На базе Международного медицинского университета (imu.edu.kg), Бишкек
Эл аралык медициналык университетинин (imu.edu.kg) базасында, Бишкек
At the International Medical University (imu.edu.kg), Bishkek
Центр объединяет ОМИКС-технологии, клиническую биоинформатику, медицинскую бигдату и ИИ для ранней диагностики, прогнозирования рисков и персонализированного выбора терапии.
Борбор ОМИКС-технологияларды, клиникалык биоинформатиканы, медициналык чоң маалыматты жана ЖИни эрте диагностика, тобокелдиктерди божомолдоо жана жекелештирилген терапия тандоо үчүн бириктирет.
The Center combines OMICS technologies, clinical bioinformatics, medical big data and AI for early diagnostics, risk forecasting and personalized therapy selection.
Трансляционная модель: от молекулярных данных пациента до клинического решения. Обучение строится на реальных кейсах и междисциплинарных командах: врач + биоинформатик + инженер ИИ + исследователь.
Трансляциялык модель: бейтаптын молекулярдык маалыматынан клиникалык чечимге чейин. Окутуу реалдуу кейстерге жана дисциплиналар аралык командаларга негизделет: дарыгер + биоинформатик + ЖИ инженери + изилдөөчү.
A translational model: from patient molecular data to clinical decisions. Training is based on real cases and interdisciplinary teams: physician + bioinformatician + AI engineer + researcher.
Онкогеномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика, радиогеномика и клиническая валидация биомаркеров.
Онкогеномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика, радиогеномика жана биомаркерлерди клиникалык валидациялоо.
Oncogenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, radiogenomics and clinical biomarker validation.
ОМИКС-интерпретация, основы ML, работа с реестрами и клиническая интеграция ИИ.
ОМИКС интерпретациясы, ML негиздери, реестрлер менен иштөө жана ЖИни клиникага интеграциялоо.
OMICS interpretation, ML fundamentals, registry workflows and clinical AI integration.
DICOM/PACS, регистры, криобанк, WSI и единый биоинформатический контур обработки данных.
DICOM/PACS, реестрлер, криобанк, WSI жана маалыматты иштетүүчү бирдиктүү биоинформатикалык контур.
DICOM/PACS, registries, cryobank, WSI and an integrated bioinformatics processing pipeline.
XXI век - время биотехнологий и ОМИКС. Интеграция уровней данных формирует основу персонализированной медицины.
XXI кылым - биотехнология жана ОМИКС доору. Маалымат деңгээлдеринин интеграциясы жекелештирилген медицинанын негизин түзөт.
The 21st century is the era of biotechnology and OMICS. Integration across data layers forms the foundation of personalized medicine.
Изучение всех генов индивида, их взаимодействия и роли в развитии заболеваний. Объем GenBank ежегодно удваивается.
Жеке адамдын бардык гендерин, алардын өз ара аракетин жана оорулардын өнүгүшүндөгү ролун изилдөө. GenBank көлөмү жыл сайын эки эселенет.
Study of all genes in an individual, their interactions and role in disease development. GenBank volume doubles annually.
Анализ РНК каждого гена дополняет ДНК-анализ. Высокий уровень автоматизации (RNA-seq).
Ар бир гендин РНК анализи ДНК анализин толуктайт. Автоматташтыруу деңгээли жогору (RNA-seq).
RNA analysis of each gene complements DNA analysis. High automation (RNA-seq).
Анализ состава и строения белков. Формируются масштабные библиотеки масс-спектрометрических данных.
Белоктордун курамын жана түзүлүшүн талдоо. Масс-спектрометриялык маалыматтардын чоң китепканалары түзүлөт.
Analysis of protein composition and structure. Large mass-spectrometry data libraries are built.
Глобальный анализ метаболитов. Охарактеризовано более 250 000 вторичных метаболических семейств.
Метаболиттердин глобалдык анализи. 250 000ден ашык экинчи даражадагы метаболикалык үй-бүлө мүнөздөлгөн.
Global metabolite analysis. More than 250,000 secondary metabolic families have been characterized.
Центр интегрирует клинические, визуализационные и молекулярные данные в единый контур биоинформатики и ИИ.
Борбор клиникалык, визуалдык жана молекулярдык маалыматтарды биоинформатика жана ЖИнин бирдиктүү контуруна интеграциялайт.
The Center integrates clinical, imaging and molecular data into a unified bioinformatics and AI framework.
Возраст, пол, анамнез, лечение, наблюдение, исходы
Жашы, жынысы, анамнез, дарылоо, байкоо, жыйынтык
Age, sex, history, treatment, follow-up, outcomes
УЗИ, КТ, МРТ, ПЭТ/ОФЭКТ, эндоскопия, DICOM/PACS
УЗИ, КТ, МРТ, ПЭТ/ОФЭКТ, эндоскопия, DICOM/PACS
US, CT, MRI, PET/SPECT, endoscopy, DICOM/PACS
Гистотип, стадия, ИГХ, цифровая патология, биобанк
Гистотип, стадия, ИГХ, санарип патология, биобанк
Histotype, stage, IHC, digital pathology, biobank
Онкогеномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика
Онкогеномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика
Oncogenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics
Стандартизация и деперсонализация данных из регистров, приборов и лабораторий.
Реестрлерден, аппараттардан жана лабораториялардан келген маалыматты стандартташтыруу жана деперсонификациялоо.
Standardization and de-identification of data from registries, devices and laboratories.
Предобработка, контроль качества, аннотация, построение мультиомиксных признаков.
Алдын ала иштетүү, сапатты көзөмөлдөө, аннотация жана мультиомикс белгилерин түзүү.
Preprocessing, quality control, annotation and multi-omics feature construction.
Стратификация рисков, прогноз ответа на терапию, выявление скрытых паттернов.
Тобокелдикти стратификациялоо, терапияга жоопту божомолдоо, жашыруун паттерндерди аныктоо.
Risk stratification, therapy response prediction and hidden pattern discovery.
Персонализированные рекомендации с участием врача и мультидисциплинарного консилиума.
Дарыгер жана көп тармактуу консилиумдун катышуусунда жекелештирилген сунуштар.
Personalized recommendations with physician oversight and multidisciplinary review.
Программы ориентированы на практику: клинические кейсы, реестры, изображения, ОМИКС и биостатистику.
Программалар практикага багытталган: клиникалык кейстер, реестрлер, сүрөттөр, ОМИКС жана биостатистика.
Programs are practice-oriented: clinical cases, registries, imaging, OMICS and biostatistics.
Клиническое мышление, ограничения моделей, интерпретация рекомендаций ИИ.
Клиникалык ой жүгүртүү, моделдердин чектөөлөрү, ЖИ сунуштарын интерпретациялоо.
Clinical reasoning, model limitations and interpretation of AI recommendations.
Пайплайны ОМИКС-данных, статистика, воспроизводимые вычисления.
ОМИКС маалымат пайплайндары, статистика, кайталануучу эсептөөлөр.
OMICS data pipelines, statistics and reproducible computation.
Качество данных, метаданные, интероперабельность и интеграция источников.
Маалымат сапаты, метамаалымат, интероперабелдүүлүк жана булактарды интеграциялоо.
Data quality, metadata, interoperability and source integration.
Защита данных, информированное согласие, справедливость и ответственность.
Маалыматты коргоо, маалымдалган макулдук, адилеттүүлүк жана жоопкерчилик.
Data protection, informed consent, fairness and accountability.
Команда, дата-политики, старт модулей по ОМИКС и клиническому ИИ.
Команда, маалымат саясаты, ОМИКС жана клиникалык ЖИ модулдарын ишке киргизүү.
Team setup, data policies, and launch of OMICS and clinical AI modules.
Синхронизация клинических, визуализационных и молекулярных потоков, пилотные модели прогнозирования.
Клиникалык, визуалдык жана молекулярдык агымдарды синхрондоштуруу, пилоттук божомол моделдери.
Synchronization of clinical, imaging and molecular streams, pilot predictive models.
Оценка клинической и экономической эффективности, расширение программ и партнерств.
Клиникалык жана экономикалык натыйжалуулукту баалоо, программаларды жана өнөктөштүктү кеңейтүү.
Evaluation of clinical and economic effectiveness, expansion of programs and partnerships.